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资源名称：尚硅谷 AI大模型之机器学习xn

 

 

 

文件数量：132

 

资源大小：4.1G

 

 

 

资源描述：

 

???? 尚硅谷AI大模型之机器学习

 

???? 3.代码

 

???? 4.视频

 

???? 1.资料&算法图都在笔记中

 

???? 2.测试数据

 

???? notebook.exe

 

???? 1.资料&算法图都在笔记中.exe

 

???? data.exe

 

???? 035_核心原理_经验误差和泛化误差.mp4

 

???? 062_KNN_归一化.mp4

 

???? 025_机器学习_基本术语.mp4

 

???? 014_数学基础_矩阵其它运算代码测试.mp4

 

???? 005_数学基础_代码绘制导函数图像.mp4

 

???? 085_逻辑回归_多分类_Softmax回归.mp4

 

???? 080_逻辑回归_损失函数.mp4

 

???? 067_KNN_心脏病检测案例_模型训练、保存和预测.mp4

 

???? 082_逻辑回归_API介绍.mp4

 

???? 073_线回归_正规方程法求解.mp4

 

???? 090_感知机_逻辑门代码实现_与门.mp4

 

???? 099_决策树_工作过程.mp4

 

???? 058_KNN_基本原理.mp4

 

???? 118_无监督学习_降维_SVD基本原理.mp4

 

???? 089_感知机_表示逻辑门电路.mp4

 

???? 011_数学基础_矩阵概念及基本运算.mp4

 

???? 047_核心原理_模型求解_梯度下降法案例2.mp4

 

???? 040_核心原理_拟合案例_恰好拟合和过拟合.mp4

 

???? 055_核心原理_分类评价综合案例.mp4

 

???? 038_核心原理_拟合案例_导入模块和生成数据.mp4

 

???? 069_线回归_基本概念和应用.mp4

 

???? 009_数学基础_标量与向量.mp4

 

???? 107_SVM_线SVM.mp4

 

???? 095_朴素贝叶斯_极大似然估计.mp4

 

???? 032_核心原理_特征工程_相关系数法_Spearman.mp4

 

???? 020_数学基础_似然函数和极大似然估计.mp4

 

???? 092_感知机_感知机的局限.mp4

 

???? 106_SVM_线可分SVM.mp4

 

???? 050_核心原理_模型求解_牛顿法和拟牛顿法.mp4

 

???? 086_逻辑回归案例_手写数字识别_数据集加载.mp4

 

???? 022_机器学习_概念范畴.mp4

 

???? 033_核心原理_特征工程_PCA降维.mp4

 

???? 120_无监督学习_降维_PCA.mp4

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